隨著AI模型越來越復雜，模型的參數越來越大，算力需求的增長速度已遠超芯片的摩爾定律。另一方面，算力基礎設施是支撐數字經濟發展的重要資源和基礎設施，對于實現數字化轉型、培育未來產業，以及形成經濟發展新動能等方面具有重要作用。
工信部數據顯示，全國算力總規模達到197EFLOPS，位居全球第二，近五年年均增速30%。10月13日~15日，2023世界數字經濟大會暨第十三屆智博會在寧波舉行，眾多專家、學者從政策、技術、應用多視角探討了算力時代智算產業創新應用發展趨勢。
中國工程院院士鄭緯民表示，算力是數字經濟的底座，和高鐵、5G一樣會拉動國民經濟的發展。目前人類生產力已經從原來的人力、畜力、動力為主的時代進入到以算力為核心生產力的數字經濟時代。
大模型時代算力有多重要？
在業界看來，人工智能從1.0時代到2.0時代，AI也跨越了其基礎拐點，即大模型可依靠自身強大的數據生成能力，將大量數據進行格式數據的生成，進而生成文字、圖文、音頻、3D模型數據等。
然而必須看的是，需要大量數據“投喂”的大模型時代對AI發展也提出了挑戰。
根據科技部新一代人工智能發展研究中心報告，目前國家10億規模參數以上的大模型達到79個之多，這極大地促進了AI技術的發展和AI產業的發展，同時也導致了對算力的強需求。
浙江昇騰生態發展總監賈志賓表示，“開發更高性能的AI大模型就需要更強的算力平臺。模型的參數量越大要集群的規模越大，海量參數大模型訓練需要很強大的算力，涉及大量的矩陣的運算、相量的運算、模型的細分等，上述內容都對底座計算性能、網絡通信性能、存儲性能提出了更高要求。”
持同樣觀點的還有鄭緯民，他表示，“沒有算力涌現不出這些現象，比如最近的ChatGPT，訓練的時候就用了大量的顯卡。所以，算力非常大，大力出奇跡。大數據也是一樣，元宇宙實際上也有算力，沒有算力元宇宙也做不好，因此算力很重要。”
談到目前我國整個算力市場規模，阿里云浙江大區副總經理李虹表示，大模型的出現帶來了人工智能應用的廣泛展開，這也意味著智能化時代正在到來。 我們也看到，近年，整個云計算的市場，新增算力中AI算力的占比將超過70%。但另一方面，在智算發展也面臨諸多挑戰。
李虹說：“一個是多元性挑戰，單一計算類型無法完成AI研發的全流程；其次是易用性挑戰，算力、數據、算法形成閉環，最終提升研發效率，降低技術門檻；第三個是產業化的挑戰，包括生態的問題，模型開發門檻問題，怎樣建立生態產業創新，真正把行業模型培育出來以支持產業化發展等。”
李虹認為：“無論從模型訓練還是在線服務，未來必然會形成一個飛輪效應，模型越強、應用越多，應用越多、數據越多、模型越強，在線推理、API服務和海量用戶在線，必然需要彈性、穩定、效率的云計算能力，云計算必然是大模型應用的最優解決方案。”
國內算力產業布局如何？
根據工信部等6部門日前發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，到2025年，計算力方面，算力規模超過300EFLOPS（1EFLOPS=每秒10的18次方浮點運算），智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。
事實上，近年來我國多地都在不斷地大力發展算力產業。在超算中心建設方面，天津、廣州、深圳、長沙、濟南、無錫、鄭州等國家級超算中心，已成為所在城市經濟高質量發展的重要推進力量。
作為數字經濟發展先行省的浙江省，根據《2023年浙江省算力產業發展報告》，目前為止，浙江省已建數據中心達到166個，主要布局在杭州、寧波、嘉興等地，基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應的新型數據中心格局。阿里云、浙江云計算仁和數據中心PUE低至1.09，達到國際先進水平。
此外，截至2023年6月，浙江省已建算力規模達到8.86EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、溫州、金華分列全省前五，在建算力方面全省規模為7.48EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、金華分列前五。
同時，智算產業正成為浙江省標志性產業，該省正加快智能算力的設施建設，其中，浙江寧波人工智能超算中心項目，是寧波市“十四五”期間重點規劃建設的新型數字基礎設施，在2023年中國互聯網大會被評選為全國10項特別推薦案例，在2023年世界人工智能大會被評選為昇騰體系生態建設的先鋒獎。
同時，浙江還面向工業、交通、能源、金融、教育等重點領域，支持產業各方通力協作，培育推廣一批規模大、帶動性強、示范效應好的應用場景，以制造業數字化轉型為引領，推進產業大腦建設，積極推動企業上游鼓勵各方為中小企業提供更多精細化、個性化算力產品服務，支持各地結合產業實際，打造算力特色應用。
談到算力對未來產業建設及經濟發展，鄭緯民表示，算力每投入1元錢將帶動3~4元GDP的增長。但也需要看到的是，算力雖然非常重要，我們卻還面臨低帶寬、高延時等問題。特別是東數西算，算力網絡工程如果不解決互聯、不解決帶寬、延遲，不解決互通等問題還是基本上沒戲，這條路大家都要努力。